關於六脈神劍入門

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因為自己不是一個聰明的人,不管看過幾次還是會記不住,所以才建立一個網誌方便自己可以隨時查詢曾看過的資料。
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2015年8月3日 星期一

權證新手必看!小哥公開挑權證 6大原則

原則一:價差比要越低越好

買賣價差是必要交易成本

積少也會成多,小心吃光你的獲利


「價差比」是權證小哥挑權證時 第一個重要條件!
我們先來看價差比的公式:
價差比值,這個值越小越好
當我們在計算價差比的時候,如果分母愈大,比值就會愈低
也就是說,4元多的權證會比1元多的權證,算起來價差比更低!

價差對發行券商來說,是獲利的來源之一
但對一般投資人來說,就是一買一賣之間,損失掉的成本
應該要列入你的「交易成本」一起算,你最後的報酬率才是真正拿進口袋的獲利

價差拉大,小心遭坑殺

小哥特別要求 元大寶來、群益金鼎、永豐金證券這3家券商的報價系統
必須要提供「價差比」的數字,幫助我們在看盤的時候 能馬上判斷要不要買這檔權證

在台灣的權證市場,價差比偏大的原因有兩個:
1.有些發行券商以「反映避險成本」的理由,刻意拉大價差比
2.權證報價只計到小數點後2位,比如說 0.85或0.86,價差就有0.01
如果像香港的權證,計到小數點後3位
比如說0.123和0.124,價差會縮小到0.001,價差比就能更小

原則二:隱波率不只要「低」還要「穩」

「隱含波動率」代表權證投資人對該標的股未來波動程度的看法
因此,我們把握以下原則

隱波高,權證就貴;隱波低,權證就便宜


發行券商訂價,會參考標的股的「歷史波動率」,才有利潤可圖
假設過去6個月的台積電歷史波動率是26.9%
發行商賣出台積電權證的委買隱波率大多就會在30%~33%左右

一般我們在查詢權證資料的時候,會看到3個隱波率的數字:
BIV:「委買」隱含波動率
SIV:「委賣」隱含波動率
IV:「成交」隱含波動率

小哥認為最重要的是BIV,因為你要賣出權證時只能賣內盤價
(內盤價是最高委買價,如果成交價一直停留在內盤價,表示賣出力道較強)

只看低隱波小心 是陷阱,2方法免上當

方法要學,不能只學一招半式
雖然前面提到,低隱波的權證比較便宜
但你也要小心「買得低、賣出更低」,就損失大了
低且穩定的委買隱波率(BIV)才是最好的
這裡小哥教大家2個方法
1.查明近10日隱波率,並和多檔同標的權證做比較,找合理的波動率數字
2.看發行商過去的信譽
(如果你不了解發行商,就多上權證小哥的Facebook跟大家一起討論吧)

認售 權證隱波率太高,股價跌也可能會賠錢

買到隱波太高的認售權證,隔天股票就算跑出跌停板,你還是可能會賠錢
為什麼?
隱波太高,就代表你買得太貴
即使是看對方向,也一樣會賠錢
當你發現一檔權證的隱波越發越高,那不如放空現股

原則三:行使比例高,才賺得多

小哥通常會挑行使比例高的權證,因為:
1.參與股票上漲或下跌的程度高
2.比較不會在報價上被發行商吃豆腐
行使比例低的權證,通常價格低,計算價差比(原則一)就變大了
因此,就算之後股票真的漲了,也沒有賺頭

原則四:實質槓桿愈大愈賺

有人常說,權證的魅力就在以小博大
也就是看上權證的槓桿倍數大這個特色
比如說,1檔權證的槓桿是5倍,那標的股票漲1%,權證就會漲5%
這時候就要跟大家介紹到很重要的係數:Delta
Delta可以用來觀察現股和權證價格連動的關係
意思是現股漲1元,權證就漲Delta元
(權證看盤軟體都會提供Delta值,不用自己辛苦計算)
Delta這個係數值,有一個特性:
股票價格愈高,Delta愈大,股票價格下跌,Delta愈小
但是大家要記得見好就收
在操作 高槓桿權證時,漲得快、跌得也快,有獲利就要快點了結

原則五:Theta值小,時間價值損失少

什麼是Theta值呢?
一檔權證的Theta值,就是你買進一檔權證一天要付出的時間價值
也就是買進權證後,每天權證價格會減損的金額
Theta是負值,且會隨時間增加
當你的Theta值愈高,你要花費的成本就會愈高
比較好的權證可以這樣挑:Delta值越大,Theta負的值越小

現在發行券商,大多是以 日曆日計Theta值者
意思是 如果你週五買、下週一賣,還是會損失3天Theta值
所以小哥建議,遇假日最好先賣掉

原則六:權證要長抱,要選低溢價比

權證的專有名詞很多
小哥跟大家介紹一下什麼是 溢價比率
白話講就是:
認購權證時,你要想在到期日時,標的股票要幾個百分點,才會回本?
認售權證時,你要想在到期日時,標的股票要幾個百分點,才會回本?
高溢價比的權證,通常是深度價外的權證
在到期日前歸零的機率太高,很多就不用考慮了

小哥在尋找低溢價比的權證時,是用這樣的公式:
我們通常比較容易買到 委賣價格
如果上面公式
我們把委賣價格代入,溢價比小於零,就可能存在一點點套利空間喔!
不過這種負值的權證,一定會被秒殺,被寫程式監控的「機器人」買走了

來源:
http://www.cmoney.tw/notes/note-detail.aspx?nid=9717